Anwendung von RFID-Systemen, 1.Auflage - download pdf or read online

By Christian Kern

ISBN-10: 3540277250

ISBN-13: 9783540277255

Die Radio-Frequenz-Identifikation (RFID) dient seit etwa 15 Jahren zur Identifikation von Personen, Objekten und Tieren. Mit der inzwischen intestine entwickelten Technologie k?nnen heute Rationalisierungen in vielen Wirtschaftsbereichen erreicht werden. Das Buch bietet eine Darstellung bestehender Anwendungen und Technologiegrundlagen sowie eine Beschreibung der M?glichkeiten und Grenzen von RFID. Es soll dem Projektleiter zugleich als Leitfaden f?r die Auswahl geeigneter RFID-Systeme dienen. Eine Abgrenzung von Funktionseinheiten ist in einer Systembetrachtung enthalten. Der Leser wird in die Lage gebracht, eine RFID-Anwendung von der Idee bis zur Praxis aufzubauen und die richtigen Ressourcen zusammenzustellen. Im Anhang aufgef?hrt sind: Firmen, die im Bereich RFID t?tig sind, eine ?bersicht zu bestehenden Anwendungen in verschiedenen Branchen sowie Gremien und Institute, die sich mit RFID besch?ftigen und kompetente Beratung geben k?nnen.

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Matrix calculus' (North-Holland Publishing Company, Amsterdam, 1959) 3 HAGER, W. : 'Applied numerical linear algebra' (Prentice Hall, London, 1988) 4 COOLEY, J. , and WELCH, P. : 'Historical notes on the Fast Fourier Transform', IEEE Trans. , 1967,15 (2), pp. : 'The Fast Fourier Transform and its application to radar signals'. International conference on Radar, Paris, France, 1978, pp. 51-59 6 BLAHUT, R. , New York, 1985) 7 McCLELLAN, J. , and RADER, C. 1 The general tasks of signal processing For the implementation of a particular radar procedure the first step is to control the transmitting beam.

Such a filter is also called a transversal filter. 2 we visualise the shift state n = 2: For n = N — 1 the set of sn coincides completely with the set of hn. In this case the signal is weighted by the temporal mirror image of h. 26) which means that all signals are weighted by their complex conjugate values. 25 are real valued. 2 Convolution of a signal with a filter function by means of a shift register of signal filtering resulting in a maximum output signal y. All the other shift states result in inevitable time sidelobes.

Then it turns out that the way to come to a decision, that is the rule for signal processing, can be derived from the statistical description of the signal and the requirement to minimise the probability of false decisions. 1 Probabilities for discrete random variables We are all familiar with the experiment of throwing a dice or a coin. These are the usual examples of a random regular process used in textbooks [1] for introducing the topic of statistics. Rolling a dice or flipping a coin are examples of a statistical process.

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Anwendung von RFID-Systemen, 1.Auflage by Christian Kern


by Jeff
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